日前，一批算力領域ETF火熱上報，基金公司競逐細分領域投資機遇態勢愈發凸顯。《經濟參考報》記者從證監會網站獲悉，華夏、廣發、富國、南方、博時、匯添富、國泰、華泰柏瑞等8家基金公司申報的“中證算力基礎設施主題ETF”日前獲得證監會接收材料。在此之前，易方達上報的“國證算力基礎設施主題ETF”，也已于4月14日接收材料。
一批算力領域ETF火熱上報
據悉，此次基金公司上報的“中證算力基礎設施主題ETF”，主要跟蹤中證算力基礎設施主題指數。公開資料顯示，該指數從滬深市場中選取50只業務涉及數據中心建設、運營及相關硬件設備制造等領域的上市公司證券作為指數樣本，反映算力基礎設施主題上市公司證券的整體表現。目前，該指數的前十大權重股分別為中興通訊、紫光股份、中際旭創、中天科技、新易盛、亨通光電、網宿科技、烽火通信、天孚通信以及易華錄。
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“一方面，今年以來AI火熱，相關板塊和產品投資收益率可觀，方向上受到不少基金的關注；另一方面，AI大模型的訓練和推理也都離不開強大算力支持，如近期英特爾一季度業績表明算力需求正處于上升期。”巨豐投顧高級投資顧問翁梓馳告訴《經濟參考報》記者。
實際上，從基金一季報情況來看，機構已開始對存量市場上的算力細分領域進行布局。據萬聯證券統計，從基金重倉配置情況來看，2023年一季度電子行業仍維持超配。機構對半導體制造鏈及算力產業鏈關注度較高，半導體設備及AI芯片、服務器等板塊標的獲基金積極加倉，包括AI芯片寒武紀、以及受益于AI服務器高景氣的滬電股份和工業富聯等。
機構認為，作為人工智能大時代下大模型技術的重要基礎，看好算力領域未來的投資機遇。
中信建投表示，大模型作為將來重要的基礎技術底座，將創造巨大的商業價值，同時也要關注數據要素的重要性。在AI大時代下，重點關注算力和應用的相關投資機會，算力端建議關注英偉達、AI服務器、光模塊、液冷等領域。
“多模態模型將成為通用人工智能實現的關鍵，并推動AIGC應用加速滲透和算力、通信及存儲需求的進一步提升。”天風證券研究所副所長、通信首席分析師唐海清也在研報中表示。
人工智能主題基金年內收益亮眼
從存量基金市場來看，目前已有部分人工智能相關領域的基金產品。《經濟參考報》記者根據數據統計，目前全市場共有16只（A/C類合并計算，下同）名稱中包含“人工智能”的主題基金，成立于2016-2022年。上述基金產品截至今年一季度末的最新規模約為99.87億元，不到百億元，仍屬于較為細分的市場。
就類型而言，上述16只產品中，共有10只為被動指數型基金，1只為增強指數型基金，主要跟蹤包括中證人工智能產業指數、滬港深人工智能50指數等；除此之外則為主動權益類產品，包括1只靈活配置型基金、3只偏股混合型基金以及1只普通股票型基金，分別來自前海開源、寶盈、萬家、東方、南方等基金公司。
業績方面，無論是指數型基金還是主動權益類基金，2023年以來的表現均十分亮眼。除寶盈人工智能外，其余產品今年以來的收益均為正。其中，東方人工智能主題截至5月25日的年內回報率高達34.91%，位居各產品前列；萬家人工智能、易方達中證人工智能ETF，以及華夏中證人工智能ETF三只基金產品年內回報率超過25%。
不過，由于前期積累漲幅，近段時間人工智能主題基金的表現有所回調。數據顯示，最近一周、最近一月，上述產品的回報率均為負值，萬家人工智能最近一月的回撤幅度高達13.36%。
ETF競逐多個細分領域
近年來，利用ETF產品對細分行業進行產品布局，已成為公募行業的一大趨勢。業內人士表示，細分領域布局，有助于機構更好地把握相關的投資機會、獲得超額收益，同時也可以降低選股的難度。
隨著細分行業ETF的不斷擴容，投資者進行投資時的可選項也不斷增多。如醫藥行業中已有中藥、創新藥、醫療器械、疫苗與生物科技等細分行業ETF，新能源方向有光伏、新能源車、電池等細分行業ETF。而從今年表現強勢的傳媒板塊來看，也有動漫游戲等細分領域ETF布局。
主題指數ETF已在ETF市場中占據日漸重要的地位。據統計，截至5月25日記者發稿，目前ETF市場已有796只產品，份額合計為16564.22億份，資產凈值合計為16963.23億元。其中，主題指數ETF共有366只，數量占比約為46%，接近一半。
不過，主題ETF的份額、資產凈值合計分別為4337.01億份、3588.65億元，占比分別為26%、21%。而這也意味著，盡管主題ETF數量眾多，但單只基金的平均份額卻普遍較低。有業內人士認為，這與主題ETF的同質化現象不無關系。
“同質化產品扎堆上報，對產品后續發展并不一定有利。以人工智能指數為例，部分指數的市場容量并不大，同質化產品多反而容易出現賽道擁擠的跡象，長期來看不利于行業的估值提升。”翁梓馳表示。
（文章來源：經濟參考報）
