智東西

【資料圖】

作者 | ZeR0

編輯 | 漠影

智東西6月25日報道，美圖在6月19日舉辦的第二屆美圖影像節上推出AI視覺創作工具WHEE、AI口播視頻工具開拍、桌面端AI視頻編輯工具WinkStudio、主打AI商業設計的美圖設計室2.0、AI數字人生成工具DreamAvatar、美圖AI助手RoboNeo、美圖視覺大模型MiracleVision（奇想智能）等7款AI產品。

會后，美圖公司創始人、董事長兼CEO吳欣鴻，美圖公司集團高級副總裁，影像產業事業群總裁陳劍毅，美圖公司高級技術副總裁楊明花，美圖公司技術副總裁兼MT Lab（美圖影像研究院）負責人劉洛麒，美圖公司設計副總裁、設計中心負責人許俊接受媒體采訪，并分享了美圖MiracleVision視覺大模型的獨特之處。

吳欣鴻說，7款產品發布后，美圖實現從生活場景向生產力場景的進階，逐步形成了由底層、中間層和應用層構建的AI產品生態：在應用層，美圖在AI圖片、AI視頻、AI設計、AI數字人領域創新探索，并由美圖秀秀實現AI影像服務聚合；在中間層，美圖提供了美圖AI開放平臺、美圖創意平臺、美圖AI助手RoboNeo的組合；在底層，MiracleVision視覺大模型為美圖全系產品提供AI模型能力。

美圖MiracleVision視覺大模型從繪畫、設計、影視、攝影、游戲、3D、動漫等視覺創作場景反推技術演化，擅長亞洲人像攝影、國風國潮、商業設計等生成方向。

談及與市面上其它大模型的不同，楊明花說，美圖做的模型是一個懂美學的模型，因為美圖在美學趨勢方面探索沉淀多年，美圖視覺大模型對人像的理解更好，質量也更高清、更可控。

吳欣鴻補充道，美圖有比較大的一個用戶基數，現在是2.43億的月活，因此有在很短時間驗證產品的優勢。無論是視覺大模型還是在其上的應用，會面臨一個獲客成本高的問題，而美圖在這方面的優勢得天獨厚。

他透露道，美圖希望把像VIP訂閱和單購跑通，未來能讓圍繞大模型的應用很快商業化。造血是很重要的，無論是對于美圖自身，還是說在美圖平臺上，如何讓創作者和開發者也能夠變現、獲得分成，是美圖生態非常重要的一點。

吳欣鴻介紹說，好的視覺大模型需要有良好的“模型生態”支撐，這個過程離不開創作者和開發者的持續參與。美圖將通過模型的訓練、分發和商業化，體系化構建模型生態。像美圖云修助力商業攝影行業，美圖設計室助力電商場景，WinkStudio助力影視編輯。

陳劍毅談道，美圖龐大用戶體量的正負反饋，能夠不斷地幫助調教和優化美圖模型，因此模型成長速度會比沒有這種用戶規模的產品更有優勢。

另據吳欣鴻介紹，美圖在模型策略中加大了對Bad case的權重，類似于自訓練，讓它可以通過這些負反饋快速提升。

在視覺大模型所需的計算資源方面，楊明花說，2019年美圖上云，內部有一個服務調度系統，會實時調度到各平臺上，有云廠商在背后的大力支持。劉洛麒稱，美圖通過生態的方式解決這個問題，比方把模型能力提供給用戶后，用戶一起來共創，他們也會獲得一些商業上的收益，這個收益會反哺模型的計算資源的補充和不足。

按滿分100分計，吳欣鴻給美圖視覺大模型打60分，他坦言目前該模型離最理想的生成效果還是仍有較大差距，特別是在創造性上面。但起點越低，空間越大，他相信美圖有很好的基礎去做好這個事情。他確認美圖視覺大模型一定是公司最核心的業務，未來能夠為美圖提供最重要的支撐。

吳欣鴻說，美圖是一家擅長做工具、做應用、做整合的一家公司，前期會聚焦在最緊密的這些領域，先把能力所及的事做好，再一步一步看能否延展到更多的應用場景和行業。

在他看來，AI正成為推動工具效率變革的能源，工具價值將在AI時代迎來大爆發。在AI與影像生產力工具的緊密結合下，優質內容創作門檻不斷降低，影像行業生產效率不斷提升。

據他分享，今天美圖產品的工具屬性已經發生變化。過去美圖主要服務于用戶的生活場景，比如拍攝、修圖、修視頻、社交分享。在AI時代，除生活場景外，美圖將提供更多生產力場景的服務，如視覺創作、商業攝影、專業視頻編輯、商業設計等等。

美圖的AI相關布局始于2010年，通過成立美圖影像研究院聚焦計算機視覺，自2013年開始重點投入深度學習，2016年推出AIGC的產品雛形“手繪自拍”。2022年11月以來，美圖AIGC產品進入爆發期，推出AI繪畫、AI動漫、AI商品圖、AI試衣、AI寫真等功能。

在AI的驅動下，截至6月18日，美圖的全球VIP會員數從去年影像節公布的450萬增長至719萬。“VIP會員數的快速增長，也讓我們去年的訂閱收入首次超過廣告收入，開啟了美圖商業化的第二曲線?！眳切励櫿f，AI對美圖的VIP訂閱和SaaS都起到了很正向的推動。

關于AIGC對視頻創作的影響，吳欣鴻談道，AI時代真正實現了用手機就能制作有電影感的專業高清視頻，另外之前更多是在本地，未來云端的各種AI生成可能會成為更主流的方式。美圖正在觀察這兩個變化，考慮在產品上如何匹配。

在美圖設計室2.0的AI商品圖方面，據陳劍毅透露，美圖跟幾家大的客戶電商平臺在談一些具體的API合作，會接入他們整個電商平臺的SaaS后端。商家用手機等設備簡單拍攝商品，通過SaaS在美圖的AI接口一鍵生成整套商品圖，這已經有行業應用在跑。

吳欣鴻說，美圖希望能夠跟行業頭部進行AI的共創，通過這些頭部合作伙伴的認知和幫助，增強對很多行業的深度理解。

吳欣鴻坦言，現在無論是美圖還是其他的一些產品，跟世界最頂尖產品還存在一些差距，所以美圖希望先打造出世界級的產品，消除能力上的差距，然后在此基礎上，探索如何更好地服務美圖的用戶和行業客戶。

在AI與影像生產力工具的緊密結合下，優質內容的創作門檻將不斷降低，很多行業的生產效率也將不斷提升。吳欣鴻希望更多人享受AI科技紅利，一起用上AI時代的影像生產力工具。

除了視覺影視行業外，未來會更多行業逐步用到視覺大模型的能力。國家正推動“數實融合”，而人工智能是數字化的一個重要組成部分。在這樣的產業大背景下，未來沒有技術背景的公司也能輕松用上視覺大模型帶來的各種能力，吳欣鴻相信這一天應該在三年內會逐漸到來。

關鍵詞